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北京大学健康医疗大数据国家研究院周亮合作导师课题组2023年招聘1名博士后启事

工作地址:北京市 -- 东城区招聘职位:见正文学历要求:博士及以上发布时间:2023-01-11 发稿编辑:高层次人才网

信息项目

信息内容

标题

北京大学健康医疗大数据国家研究院周亮合作导师课题组博士后招聘启事

招聘人数

1

招聘单位

北京大学健康医疗大数据国家研究院(以下简称研究院)在国家卫生健康委支持下,于2018年4月28日成立。研究院以我国丰富的健康医疗数据资源为基础,以北京大学综合优势为依托,以助力“健康中国”战略为发展方向,发挥国家高端智库功能,在健康医疗大数据发展的战略规划、资源管理、伦理法律、标准规范、核心技术、平台打造、示范应用和人才队伍等方面致力发展成为国际一流、国内领先、政产学研用协同创新的科研中心与实践高地。

目前,研究院已承接多项国家部委委托任务、国家重点研发计划、国家级、省部级课题、横向课题等课题任务,拥有可支撑大规模运算的软硬件机房设备。

合作导师

介绍

周亮,副研究员、助理教授,博士生导师。于美国犹他大学(University of Utah)获得计算机科学博士学位,于德国斯图加特大学可视化研究中心(VISUS, Universität Stuttgart),犹他大学科学计算与图像研究所(SCI Institute)进行博士后研究。研究兴趣包括数据可视化,视觉感知,混合现实可视化,健康数据可视分析。致力于将计算机技术、视觉感知原理、人机交互与健康医学数据、医学知识进行有机结合,提高临床医学和医学决策效率和准确性,减少人力负担,实现精准医疗。近年来,以第一作者和通讯作者发表包括IEEE TVCGVIS (TVCG)EuroVis(CGF)等可视化顶级期刊和高水平医学期刊论文十余篇。现担任中国图象图形协会可视化与可视分析专委会委员,中国可视化与可视分析大会(China Vis)程序委员会委员,IEEETVCGVISEuroVis等多个国际顶级期刊和会议审稿人。

岗位职责

辅助导师开展以下方向课题研究:

1.健康医疗可视分析

根据实际健康医疗数据和需求,与医学领域专家紧密合作设计有效的可视分析方法,解决实际医学问题、创新医学实践过程。

2.健康医疗混合现实

研究临床医疗和医学教学问题中的混合现实方法。从有机结合可视化和混合现实;解决健康医疗新问题两方面寻找创新点。

3.多维和集合数据可视化

研究多维数据可视化和集合数据可视化。具体包括,多维、集合空间数据对比可视化,例如,医学影像集合;多维非空间数据的深入理解,例如,多维实验指标数据、机器视觉数据的高维空间可视化。

4.视觉感知驱动的可视化基础方法

以视觉感知为基础研究新可视化映射。

应聘条件

1.具有较高自主性,能带领学生进行研究;

2.在可视化,虚拟现实,图形学领域国际会议、期刊上以第一作者发表至少一篇CCFB(中国计算机学会分类)以上论文。

3.思路灵活、开阔,具有良好的程序设计能力,沟通能力,团队协作能力。

岗位待遇

在站期间享受各类保险、公费医疗等职工待遇和工会会员福利。

1.薪酬福利:

“博新”和“国际交流引进计划”博士后税前年收入约41万元(含单位公积金);博雅博士后税前年收入约30万元(含单位公积金);普通全职博士后税前年收入约21万元(含单位公积金)。

在站满一年工作表现突出、成果显著的博士后可享受博士后年终绩效。在站第3年的基本年薪提高2万元。

合作导师为优秀博士后发放项目酬金。

按照国家和学校有关规定,缴纳社会保险和公积金。

2.住房:博士后按照进站入职时间可排队申请博士后公寓,租住公寓者按照市场价缴纳房租。“国际交流引进计划”、“博新”、“博雅”博士后享有优先分配权。

3.各类基金申请:鼓励博士后申请各类研究经费或奖励经费。如国家的香江学者计划、中德计划、国际交流计划(含引进项目、派出项目和学术交流项目)、“博新计划”以及国家自然科学基金、中国博士后科学基金等。

4.户口:非京籍博士后可将户口迁至北京大学医学部集体户。博士后出站满足落户条件的,其配偶、子女户口可以随迁。

5.子女入园、入学:符合属地子女入园、入学政策的博士后,凭全国博管办介绍信可以办理子女入幼儿园、上小学和初中。

应聘程序

1.应聘者请将应聘材料发送至:sunxy@bjmu.edu.cn,邮件标题请注明"周亮课题组博士后应聘+姓名+高层次人才网"。

2.综合考察应聘者材料,择优组织面试。北医博士后进站时间为每年1月、4月、7月、10月,请应聘者注意安排时间。

3.按北京大学医学部博士后进站程序办理相关手续。

应聘材料

1.简历。

2.相关证明材料,包括:博士学位证书扫描件、代表作全文pdf及其他获奖证明材料等。

3.拟开展的研究计划。

联系方式

sunxy@bjmu.edu.cn

发布日期

2023年1月6日

截止日期

2023年12月31日

信息来源于网络,如有变更请以原发布者为准。

来源链接:

https://postdocs.bjmu.edu.cn/zpxx/2f5b506559f343df8b4fa9b626bcc000.htm


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